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BayWISS-Kolleg Mobilität & Verkehr www.baywiss.de

Projekte im Kolleg Mobilität und Verkehr

© chuttersnap / unsplash.com

Reinforcement Learning for Traffic Light Optimization

Gemäß des Bundes-Klimaschutzgesetzes ist eine Reduktion der Treibhausgasemissionen um 43% von 2020 bis 2030 im Verkehrssektor notwendig. Um diese Ziele zu erreichen muss unter anderem der Verkehrsfluss im urbanen Raum verbessert werden. Die Optimierung von Lichtsignalanlagen ermöglicht hierbei eine Verbesserung des Verkehrsflusses bei gegebener Infrastruktur. Durch die Modellierung des Optimierungsproblems zu einem Markov Decision Process können die Methoden des Reinforcement Learning verwendet werden, in Kombination mit Deep Learning Architekturen entstehen Deep Reinforcement Learning Algorithmen.

Ziel dieses Promotionsprojektes ist es die Algorithmen des Deep Reinforcement Learning für die Optimierung von Lichtsignalanlagen anzuwenden, evaluieren und anzupassen, sodass ein optimaler Verkehrsfluss bei verschiedenen Verkehrsnachfragen erreicht wird. Speziell soll hierbei eine multimodale Optimierung erreicht werden, die eine faire Verteilung von Grünzeiten für alle Verkehrsmodalitäten erreicht. Auch wird untersucht, wie die Algorithmen interpretierbar und für den Einsatz in realen Systemen gestaltetet werden können. Weiterhin wird im Promotionsprojekt untersucht, wie Car2X Funktionen in das Reinforcement Learning Problem eingebracht werden können.

MITGLIED IM KOLLEG

seit

Betreuerin Technische Hochschule Ingolstadt:

Prof. Dr. Stefanie Schmidtner

Forschungsschwerpunkte:

  • Nachhaltige und intelligente Mobilitätssysteme
  • Data Science & Machine Learning in Mobilitätssystemen
  • Zusammenspiel automatisiertes Fahren und Infrastruktur/Verkehrssteuerung

Betreutes Projekt:
Reinforcement Learning for Traffic Light Optimization

Jeremias Gerner

Jeremias Gerner

Technische Hochschule Ingolstadt

Publikationen und Poster

 

Meess, Henri, Gerner, Jeremias, Hein, Daniel, Schmidtner, Stefanie, Elger, Gordon, 2022, Reinforcement Learning for Traffic Signal Control Optimization: A concept for Real-World Implementation, Proceedings of the 21st International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems

Meess, Henri, Gerner, Jeremias, Hein, Daniel, Schmidtner, Stefanie, Elger, Gordon, 2022, Real World Traffic Optimization by Reinforcement Learning: A Concept, International Workshop on Agent-Based Modelling of Urban Systems (ABMUS) Proceedings: 2022

Anna-Lena Schlamp, Jeremias Gerner, Klaus Bogenberger, Stefanie Schmidtner, 09/2023, User-Centric Green Light Optimized Speed Advisory with Reinforcement Learning, Intelligent Transportation Systems Conference / Bilbao, Proceedings sind noch nicht öffentlich

Koordination des Verbundkollegs Mobilität und Verkehr

Treten Sie mit uns in Kontakt. Wir freuen uns auf Ihre Fragen und Anregungen zum Verbundkolleg Mobilität und Verkehr.

Dr. Monika Kolpatzik

Dr. Monika Kolpatzik

Koordinatorin BayWISS-Verbundkolleg Mobilität & Verkehr

Technische Hochschule Ingolstadt
Doctoral School
Esplanade 10
85049 Ingolstadt

Telefon: +49 841 93481560
mobilitaet-verkehr.vk@baywiss.de

Marina Schleicher

Marina Schleicher

Koordinatorin BayWISS-Verbundkolleg Mobilität & Verkehr

Technische Hochschule Ingolstadt
Doctoral School
Esplanade 10
85049 Ingolstadt

Telefon: +49 841 93483539
mobilitaet-verkehr.vk@baywiss.de